Comment déterminer les valeurs aberrantes dans les statistiques

« Comment déterminer les valeurs aberrantes dans les statistiques ? Les valeurs aberrantes sont des valeurs de données qui diffèrent considérablement de la majorité d'un ensemble de données.

Ces valeurs ne correspondent pas à une tendance générale présente dans les données.

Un examen attentif d'un ensemble de données pour rechercher des valeurs aberrantes pose certaines difficultés.

Nous examinerons une mesure spécifique qui nous donnera une norme objective de ce qui constitue une valeur aberrante. Gamme interquartile L’intervalle interquartile est ce que nous pouvons utiliser pour déterminer si une valeur extrême est effectivement une valeur aberrante.

L'intervalle interquartile est basé sur une partie du résumé à cinq chiffres d'un ensemble de données, à savoir le premier quartile et le troisième quartile.

Le calcul de l'intervalle interquartile implique une seule opération arithmétique.

Tout ce que nous avons à faire pour trouver l'intervalle interquartile est de soustraire le premier quartile du troisième quartile.

La différence qui en résulte nous indique à quel point la moitié médiane de nos données est répartie. Déterminer les valeurs aberrantes Multiplier l'intervalle interquartile (IQR) par 1,5 nous donnera un moyen de déterminer si une certaine valeur est une valeur aberrante.

Si nous soustrayons 1,5 x IQR du premier quartile, toutes les valeurs de données inférieures à ce nombre sont considérées comme des valeurs aberrantes.

De même, si nous ajoutons 1,5 x IQR au troisième quartile, toutes les valeurs de données supérieures à ce nombre sont considérées comme des valeurs aberrantes. Fortes valeurs aberrantes Certaines valeurs aberrantes montrent un écart extrême par rapport au reste d'un ensemble de données.

Dans ces cas, nous pouvons suivre les étapes ci-dessus, en changeant uniquement le nombre par lequel nous multiplions l'IQR et en définissant un certain type de valeur aberrante.

Si nous soustrayons 3,0 x IQR du premier quartile, tout point inférieur à ce nombre est appelé une valeur aberrante forte.

De la même manière, l'ajout de 3,0 x IQR au troisième quartile nous permet de définir de fortes valeurs aberrantes en regardant des points supérieurs à ce nombre. Faibles valeurs aberrantes Outre les valeurs aberrantes fortes, il existe une autre catégorie pour les valeurs aberrantes.

Si une valeur de données est une valeur aberrante, mais pas une valeur aberrante forte, nous disons que.... »