sujet grand oral maths
Publié le 23/05/2022
Extrait du document
«
GRAND ORAL MATHS :
Dans ta question j’ajouterais « comment mettre en évidence
les limites de certains résultats chiffrés »
Attention !! Il faut que tu étudies la parité à une grande
échelle , comme un département ou une région
Aujourd’hui, Les chiffres nationaux nous montrent qu’il y a 20% des
français qui vivent en dessous du seuil de pauvreté .
Nous pouvons alors
nous demander, comment savoir si une région est plus affectée qu’une
autre .
Afin de répondre à cette question, nous allons dans un premier
temps utiliser le programme de seconde pour expliquer comment on peut
décider qu’il y a une disparité entre 2 régions différentes et dans un
second temps, nous verrons comment étudier cette disparité à l’aide de la
loi binomiale, grâce à la calculatrice et à un diagramme.
Tout d’abord, selon certaines conditions, les pourcentages ne
veulent pas dire grand-chose, c’est-à-dire que si dans deux régions, par
exemple, le pourcentage de personnes défavorisés est différent cela ne
vaut pas nécessairement dire qu’ il y a disparités entre ces deux régions
lorsque l'on étudie un caractère sur plusieurs échantillons de même taille
d'une même population et lorsqu’on calcule les proportions sur chaque
échantilon , elles fluctuent , cela s’appelle la fluctuation d’échantillonnage
Grâce à un chapitre étudié en seconde, nous avons appris que si la
taille d’un échantillon est assez importante, environ 95% des expériences
réalisées, devraient avoir un pourcentage appartenant à un certain
intervalle appelé intervalle de fluctuation des fréquences.
En seconde,
nous avions une formule = [ p - 1/√n ; p + 1/√n ], nous pouvons
l’utiliser mais pas la démontrer car le programme a changé.
Nous pouvons
prendre l’exemple d’une region A et d’une région B .
Si dans la région A ,
il y 16 .5% de défavorisés alors que dans la région B il y a 18 % de
défavorisés ( Faire un tableau !!) On a tendance à penser qu’il y a plus de
défavorisés dans la région B , eh bien pas forcément ……Suspens…
Dans notre exemple , si l’on étudie la CSP de 1000 personnes dans la
région A , l’intervalle de fluctutaion est [0.16 ;0.24] ( à calculer ……..) on
voit que 17% appartient à cet intervalle donc on peut penser que le nombre de.
»
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